Amino资本长期支持的Dfinity项目今天宣布，其基金会获得Andreessen Horowitz和Polychain领投的6100万美元，在项目上线时该笔投资会转化成一定数量的代币。Dfinity项目是String团队孵化的“互联网计算机”(Internet computer)，构建一个全新的去中心化“云”——“云3.0”，将云计算成本节省90%，对亚马逊和谷歌领导的云服务模式带来极大的挑战。位于瑞士的Dfinity基金会于今早宣布了此次融资，Dfinity同时在Palo Alto和德国设立研发中心。

Amino Capital合伙人李强（Larry）介绍了Amino对String Lab(孵化了Dfinity）的投资背景。“2014年，我们出于对创始人Tom Ding对智能合约技术的深刻理解、对加密技术第一次解决人类共识机制的热情的认可，领投了Koinify公司的种子轮，并且给其他基金跟投的额度。Koinify是String的前身。而到2015-16年，区块链技术由于受比特币币价的影响进入了资本的寒冬，硅谷有四十家左右的区块链公司因资金断链而倒闭。正是在很多VC恐惧区块链的时候，AMINO于2015年领投了String的A轮，分布式资本跟投。同时，坚定地支持Koinify调整重组为由Tom Ding、Dominic Williams领导地String Lab。在得到Amino投资后，String Lab吸引了非常多的密码学专家、数学教授等智能合约人才，最终孵化出了Dfinity这样一个去中心化的世界计算机。”

李强老师总结了当前区块链的投资经验：“Amino对于String（孵化Dfinity）的投资之所以能够成为homerun（成功投资），不是来源于跟风，而是因为我们在浪潮之前布局技术驱动的底层协议。在项目被公众认识以前看到项目的价值，这是早期投资成功的要素，也是对创业者最大的支持。在当前的炒币热潮中，很多人都在冲区块链项目，导致估值过高，在这样的情况下，投资反而要更加谨慎，更难投。”

区块链投资目前充斥着投机者也是监管的雷区，李强对Dfinity的此次融资策略发表了看法：“Dfinity做的是区块链3.0底层技术。Dfinity融资的策略，是从最有资源的机构投资人融资，比如这次的Andreessen Horowitz曾投资Coinbase，以及Amino Capital也会跟投。虽然DFINITY基金会资金雄厚，但本次融资的重点是引入能提供真正战略价值的关键合作伙伴，帮助Dfinity项目与投机市场区分开。Dfinity这是一次特殊的融资，没有直接ICO，而是从机构那里融资，跟重要资源合作，是要真正把事情做出来，做好，而不是炒币。在区块链时代，商业模式及社会契约正在被重新定义。但是投资的本质没有变：投资就是投团队，跟风投资盈利更难。在开源及去中心时代，企业领军人物不仅能管理自己企业的资源，更重要的是能号召和激发相关生态系统的资源。因此，能成功的领军人物要有更宽广的胸怀，有更大的格局，有执着的社会责任感。”

Amino Capital合伙人朱会灿从技术层面讲解了Dfinity发展的必然性：“Dfinity一直在研发与解决当前区块链的几个重要的问题，尤其是速度和扩容的问题。任何区块链项目要做好，特别是和机器学习、深度学习、人工智能等相关的区块链项目，需要大量的计算，而目前的以太坊现有技术无法支撑，Dfinity就成了必然的选择。”会灿老师还提到2017年10月Dfinity首次上线的500个节点的测试，Dfinity全球分布的测试网络能够在一秒钟内完成计算，相比之下，以太坊需要600秒，比特币需要3,600秒。

从2014年开始参与Tom Ding项目投资的AMINO合伙人徐霄羽博士，非常看好这次Dfinity得到Polychain Capital和Andressen Horowitz的投资。

“Tom Ding 14岁大学毕业，之后就在eBay等虚拟金融科技领域巨头工作多年，并不满足于现有的金融体系仍然运行在一个充满了中间商、不信任、高成本、高贷款利率、不安全、欺诈等问题的陈旧技术平台上，智能合约从经济学的视角，通过共识机制，Tom Ding与团队率先提出‘无限扩容云’这个基础设施的概念，这个下一代智能合约的超级虚拟主机，可以为大企业、政府、银行、学校、医院等开发出隐私安全、不可篡改、不可摧毁(unstoppable)、无需备份的操作与管理高效简便的云服务，节省90%费用。代币项目的投资不同于传统的风险投资，需要投资团队有做Code Audit（代码审计）、经济学模型分析、密码学数学团队背景调查等能力，在投机资本大量涌入的泡沫中，Dfinity引入有上述尽职调查能力的机构投资人，无疑是一个很好的证明，让大企业更加放心得与之合作。”

AMINO资本吴军博士也在“得到”《硅谷来信》中多次讲述Tom Ding的故事，文章中提到，“Tom Ding认为，机器智能可以使得我们社会的生产力极大地提升，因此相当于生产力，而区块链则是在处理经济活动中人和人的关系，利益分配方式，因此相当于生产关系。”